تقدير الاحتمال الأقصى في فوركس ستاتا

الجواب يعتمد على أي مستوى كنت تريد أن تفعل الاقتصاد القياسي، وما تخصصك هو. أنا تقسيم البرامج إلى ثلاث فئات: بنقرة واحدة، شبه الترميز، والترميز النقي. كوتيون-كليكوت البرامج ((تقريبا) لا الترميز المطلوبة، النتائج التي تم الحصول عليها عن طريق نقرة واحدة) ستاتا: معظم البرامج إكون وندرغراد استخدام ستاتا. هذا هو أفضل برنامج (حتى على مستوى الدكتوراه) إذا كنت ترغب في تقدير البيانات لوحة (أي حيث هافا البيانات على حد سواء عبر المقطع والبعد الزمني سلسلة الأمثلة النموذجية هي الدراسات الاستقصائية ومجموعات بيانات التجارة الدولية). إيفيوس: أقل شهرة من ستاتا، ولكن يوفر أفضل بكثير تحليل سلسلة الوقت. إذا كنت don039t تريد أن تفعل سلسلة زمنية ننسى إيفيوس. سبس: أنا don039t ديك الكثير من المعلومات حول هذا الموضوع. ولكن أستطيع أن أقول أن it039s لا تستخدم على نطاق واسع. برامج كوتسيمي-كودينغكوت ساس: كانت صفقة كبيرة قبل 10-20 سنة. الآن ليست مشهورة كما كان من قبل - على الرغم من أن هناك بعض الشركات التي لا تزال تفضل بدقة باستخدام ساس. R: ربما البرنامج الأكثر شعبية في الوقت الحاضر. أولا وقبل كل شيء it039s مجانا R الشبكة و R حزم (خوارزميات مكتوبة مسبقا من قبل الآخرين) والحصول على أكبر وأكبر. في الواقع، R يمكن سرد في القسم التالي وكذلك لأن أحد يمكن بالتأكيد رمز كل شيء في R. ومع ذلك، فإن حقيقة أن هناك الكثير من الحزم جاهزة للاستخدام في R يجعلها أيضا برنامج شبه الترميز إذا واحد يريد. برامج كوتور-كودينغكوت ماتلاب: البرنامج الأكثر شهرة بين (مستوى عال) الاقتصاديين. تم تطبيق العديد من الاقتصاد التطبيقي من قبل ماتلاب. وضعت الكثير من الباحثين رموز ماتلاب الخاصة بهم على الانترنت. لديها حزمة الاقتصاد القياسي جيدة - واحد لا يزال يحتاج إلى التعليمات البرمجية على الرغم من. بيثون: it039s أكثر قوة وأسرع من ماتلاب. ومع ذلك، it039s لغة جديدة جدا it039s لا تزال تتطور. C: إذا كان أحد يريد أن يفعل المتشددين الترميز، ثم C هو البرنامج النهائي. وهو سريع جدا من حيث الحساب (مرة واحدة، استغرقت المحاكاة 25 ساعة في ماتلاب، في حين C ركض رمز في 3-4 ساعات). فورتران: أساتذة فوق 55 سن يعرف هذا البرنامج. it039s (تقريبا) لم تستخدم بعد الآن - على الرغم من أننا يجب أن تظهر بعض الاحترام للآب من برامج الترميز مكافأة: هناك العديد من لغات البرمجة الأخرى بالطبع. إذا كنت في المملكة المتحدة (وخاصة في أكسفورد)، سوف ينتهي بك الأمر باستخدام برنامج يسمى أوكس. وهو برنامج الأمثل لجبر المصفوفة، وبالتالي، للاقتصاد القياسي. غريتل هو وسيلة سهلة الاستخدام للغاية - ولكن أقل للعرض - البرنامج. من بين جميع الخيارات، أود أن أقترح عليك أن تتعلم R بغض النظر عما إذا كنت ترغب في العمل في الأوساط الأكاديمية أو في الصناعة (المزيد والمزيد من الشركات تبدأ باستخدام R بالمناسبة). ولكن إذا كنت ترغب في البقاء بعيدا عن الترميز، ثم انتقل ل ستاتا. 13k المشاهدات ميدوت عرض أوبفوتس ميدوت ليس للاستنساخ محمد زماني. الفوركس التاجر أمبير محلل مالي في محلل سوق رأس المال - سما أفضل شيء هو الحصول على يديك على الحزم ومحاولة لهم أو يمكنك التحدث إلى الناس الذين يستخدمون بانتظام. لدي خبرة مع ستاتا ومحدودية الخبرة مع سبس ومع ذلك وجدت المزايا التالية من ساتا على سبس: قاعدة مستخدم ودية ودعم شركة جيدة جدا وثائق أفضل بكثير مقدر الاحتمالات القصوى (توبيت، متعدد المنطق لوجيت، لوجيت ترتيبي، بروبيتال ترتيبي) متعددة تجمع عبر قطاعات سلسة زمنية هوبر-وايت تصحيح ل هيتيروسكيداسيتي قدرات تحليل البيانات لوحة تطوير أسرع من سبس كوكس الانحدار يمكن أن تفعل الكثير من الإجراءات من سبس نأمل أنه يمكن أن تساعد.9.9k المشاهدات ميدوت عرض أوبفوتس ميدوت ليس ل ريبرودكتيونمودلينغ معدلات التضخم وأسعار الصرف في غانا: تطبيق نماذج غارتش متعددة المتغيرات المقبولة: 19 يناير 2015 تاريخ النشر: 24 فبراير 2015 تهدف هذه الورقة إلى التحقيق في التقلب والعلاقة المشروطة بين معدلات التضخم وأسعار الصرف وأسعار الفائدة، فضلا عن إنشاء نموذج باستخدام نماذج غارتش دسك و بيك متعددة المتغيرات باستخدام غانا من كانون الثاني / يناير 1990 إلى كانون الأول / ديسمبر 2013. الدراسة أن الاستهلاك التراكمي للسيد للدولار الأمريكي في الفترة من 1990 إلى 2013 هو 7،010،2 والاستهلاك المرجح السنوي للسيد للدولار الأمريكي لهذه الفترة هو 20،4. وكان هناك دليل على أن استقرار معدل التضخم لا يعني أن أسعار الصرف وأسعار الفائدة من المتوقع أن تكون مستقرة. بدلا من ذلك، عندما أداء سيدي جيدة على الفوركس، ومعدلات التضخم وأسعار الفائدة تتفاعل بشكل إيجابي وتصبح مستقرة على المدى الطويل. ويعد نموذج بيك نموذجا قويا لنمذجة وتوقع تقلب معدلات التضخم وأسعار الصرف وأسعار الفائدة. نموذج دسك قوي لنموذج العلاقة المشروطة وغير المشروطة بين معدلات التضخم وأسعار الصرف وأسعار الفائدة. إن نموذج بيك، الذي توقع تقلب أسعار الصرف المرتفعة لعام 2014، قوي جدا لنمذجة أسعار الصرف في غانا. كما أن معادلة متوسط ​​نموذج دسك قوية أيضا للتنبؤ بمعدلات التضخم في غانا. دسك بيك غارتش التقلبات في أسعار الصرف في غانا أسعار الفائدة مقدمة عندما يكون المستوى العام للأسعار مستقرا نسبيا، تتضاءل أوجه عدم اليقين في الأنشطة المرتبطة بالوقت مثل الاستثمار. وهذا يساعد على تعزيز العمالة الكاملة والنمو الاقتصادي القوي. وعندما يتحقق استقرار األسعار وصيانته، قام واضعو السياسات النقدية بعملهم بشكل جيد) سوبيل وآخرون، 2006 (. ومن المتصور أن أحد أهم مسؤوليات كل حكومة هو تعزيز اقتصاد صحي، يستفيد منه جميع مواطنيها. الحكومة من خلال قدرتها على فرض الضرائب، وإنفاق ومراقبة المعروض من المال، ومحاولات لتعزيز العمالة الكاملة واستقرار الأسعار والنمو الاقتصادي. كما تم التأكيد على أهمية استقرار الأسعار في اتفاقية ماستريخت، التي حددت إطار عمل عملة أوروبية واحدة، ورو، وحددت استقرار الأسعار كهدف رئيسي للبنك المركزي الأوروبي الجديد (ميسيشرن 2006). ويمكن أن يؤدي الانكماش إلى الإضرار باقتصاد ما، وهو ما يضعف طلب المستهلكين على السلع والخدمات حيث من المرجح أن لا تنفق الأسر، معتقدا بأن الأسعار ستستمر في الانخفاض. وهذا يعني أن الشركات والحكومة قد تكون غير قادرة على سداد ديونها ويمكن أن تؤدي إلى خفض التكاليف. وتأكيدا على هذه النقطة، فإن لاغارد المدير الإداري لصندوق النقد الدولي، الذي حذر منطقة اليورو في أبريل / نيسان 2014 من أن فترة طويلة من التضخم المنخفض أو الانكماش يمكن أن تقمع الطلب والإنتاج، وأن تنقلب النمو والوظائف. ووفقا ل غولدبرغ ونيتر (1997)، فإن سعر الصرف هو النسبة المئوية للتغير في أسعار الواردات بالعملة المحلية نتيجة للتغير بنسبة 1 في المائة في سعر الصرف بين البلدان المصدرة والمستوردة. ومن ثم فإن معدل سعر الصرف هو تأثير أسعار الصرف (الإيجابية أو السلبية) على أسعار الواردات والصادرات، وأسعار المستهلكين أو التضخم، والاستثمارات، فضلا عن حجم التجارة. وقد وجد إنجل وروجرز (1996) أن عبور الحدود بين الولايات المتحدة وكندا يمكن أن يرفع إلى حد كبير تقلب الأسعار النسبية وأن تذبذب أسعار الصرف يفسر حوالي ثلث الزيادة في التقلب. وهذا هو الحدود بين الولايات المتحدة وكندا عاملا محددا هاما لتقلب الأسعار النسبية حتى بعد إعطاء المخصص الواجب لدور المسافة. وقد أكد البقدونس ووي (2001) النتائج السابقة بأن عبور الحدود الوطنية يضيف إلى حد كبير تشتت الأسعار. ويشكل الطلب على الأموال وتوريدها المحددات الرئيسية لأسعار الصرف. تعادل سعر الفائدة هو مفهوم مهم يفسر حالة التوازن في العلاقة بين سعر الفائدة وسعر صرف البلدين. وسوق الصرف الأجنبي في حالة توازن عندما توفر ودائع جميع العملات نفس معدل العائد المتوقع. إن شرط أن تكون العائدات المتوقعة على الودائع بعملتين متساويتين عند قياسها بنفس العملة يسمى شرط تكافؤ الفائدة. ويعني ذلك أن حاملي الودائع بالعملات الأجنبية المحتملين يعتبرون جميعهم أصولا مرغوبة على قدم المساواة، شريطة أن تكون معدلات العائد المتوقعة هي نفسها. وبالنظر إلى أن العائد المتوقع على الودائع بالدولار الأمريكي هو أعلى بنسبة 4 في المائة من الودائع على سيدي غاندي، فإن كل شيء على قدم المساواة، لن يكون أحد مستعدا للاستمرار في إيداع رواسب غانا، وسيسعى أصحاب ودائع سيدي غانا إلى بيعها للودائع بالدولار الأمريكي. ومن ثم سيكون هناك فائض في المعروض من الودائع السندية في غانا وزيادة الطلب على الودائع بالدولار الأمريكي في سوق الصرف الأجنبي (كروغمان وآخرون 2012). وهناك نظرية هامة للعلاقة بين معدل التضخم ومعدل الفائدة هو تأثير فيشر الذي يشار إليه أحيانا بفرضية فيشر من قبل إيرفين فيشر. أثبت فيشر رياضيا أن سعر الفائدة الاسمي يساوي سعر الفائدة الحقيقي مطروحا منه معدل التضخم المتوقع (المتوقع). ويوضح تأثير فيشر على سبيل المثال أنه إذا كان معدل الفائدة الاسمية هو 50 في المائة لفترة معينة، ومعدل التضخم المتوقع خلال نفس الفترة هو 20 في المائة، فإن معدل الفائدة الحقيقي هو 30 في المائة. وتعكس الحركة في أسعار الفائدة قصيرة الأجل أساسا تقلبا في التضخم المتوقع، وهو ما ينطوي في الواقع على قدرة تنبؤية للتضخم في المستقبل (ميشكين وسيمون 1995). والهدف الرئيسي لمصرف غانا المركزي هو الحفاظ على الاستقرار في المستوى العام للأسعار (قانون بنك غانا لعام 2002). ولذلك فإن استقرار الأسعار هو أحد أهم مؤشرات صحة اقتصاد الأمم. وتجدر الإشارة إلى أن استقرار الأسعار وحده قد لا يكون كافيا لاقتصاد سليم. وأجريت عدة دراسات عن نمذجة معدلات التضخم في غانا، واستخدمت أغلبية هذه النماذج نموذج افتراض التباين المستمر. وعلى الرغم من أن مبيح - بايدن (2013) استخدم نماذج التباين غير الثابت لوضع معدلات التضخم في غانا، إلا أن عمله لم ينظر إلا في تحليل متغير لمعدلات التضخم. وفي البلدان المتقدمة النمو حيث قام عدد من الباحثين بوضع نماذج لسلسلة البيانات المالية باستخدام نماذج متغاير الانحدار الذاتي المشروط المتغاير (مغارتش)، لم يتطرق أي منها إلى الحركات المشتركة لمعدلات التضخم وأسعار الصرف وأسعار الفائدة. لم يتم استكشاف نماذج مغارش بما فيه الكفاية على البيانات الغانية وإلى حد كبير، أفريقيا. وتجدر الإشارة إلى أن آتا - منساه وباوميا (2003) استخدمتا نموذج التنبؤ بتصحيح الأخطاء المتجهة إلى غانا وخلص إلى أن معدل النمو وعرض النقود الواسع (M2) واستهلاك سعر الصرف هما الدافعان الرئيسيان لزيادة التضخم. الهدف الرئيسي من الدراسة هو دراسة التقلب والعلاقة المشروطة للتضخم، وأسعار الصرف وأسعار الفائدة، وبناء نموذج باستخدام نماذج غارتش بيك (باب، إنغل، كرافت، كرونر) متعددة المتغيرات و دسك (ديناميك كونديتيونال كونلاتيون). يمكن للباحث تطبيق جميع هذه النماذج على سلسلة البيانات ويتم اختيار أفضل نموذج بناء على أداء النموذج باستخدام معيار. وفقا ل (دوان: دليل راتس لنماذج أرشغارتش والتذبذب ب: 38. إيفانستون، الولايات المتحدة الأمريكية: إستيما، غير منشورة مسودة الكتاب)، وتطبيق بيك و دسك في نمذجة التباين المشروط حققت عموما نتائج مماثلة والفرق لا يكاد يذكر. البيانات والمنهجية استخدمت الدراسة معدلات التضخم الشهرية، ومتوسط ​​أسعار الصرف الشهرية (سيدي إلى الدولار الأمريكي)، وأسعار الفائدة (سعر الإقراض للجمهور) في غانا خلال الفترة من كانون الثاني / يناير 1990 إلى كانون الأول / ديسمبر 2013. وهذا يعني أنه تم النظر في 288 نقطة بيانات لكل متغير. وكانت مصادر البيانات هي دائرة الإحصاء في غانا (غس) وبنك غانا التجاري (غب). تم تحليل البيانات باستخدام نماذج غارتش و دسك و بيك متعددة المتغيرات. الإجراء الأكثر استخداما في تقدير النموذج ينطوي على تعظيم وظيفة الاحتمال التي تم إنشاؤها على افتراض مستقل وبطريقة موحدة موزعة بقايا موحدة. ووفقا ل إنغل أند شيبارد (2001)، فإن تحليل وفهم كيفية عمل غارش المتحد أحادي المتغيرات أمر أساسي لدراسة نموذج غارتش متعدد المتغيرات الارتباط المشروط الديناميكي. نموذج دسك هو مزيج غير الخطية من غارتش أحادي المتغير ومصفوفة يستند إلى كيفية عمل أحادي المتغير غارتش (1، 1). لنفترض أن العملية العشوائية (تريتت) تشير إلى العودة خلال فترة زمنية محددة، حيث x t هو العائد لوحظ في الوقت t. على افتراض أن نموذج العودة يعطي على سبيل المثال: x t t t. حيث t (شت 1) يدل على التوقع المشروط لسلسلة الإرجاع، t هو خطأ الشرط و t 1 (x. ست 1) يمثلان حقل سيغما (مجموعة المعلومات) المتولدة عن قيم العودة حتى الوقت t - 1. لنفترض أن الأخطاء المشروطة هي الانحرافات المعيارية المشروطة في عوائد (t فار t يمين)) مرات مستقلة ومتوازية عادة موزعة مع صفر يعني ومتغير وحدة التباين العشوائي يت. لاحظ أن h t و y t مستقلة لجميع الوقت t. (تسكرت تسيم نلفت (0، تريت)). وأخيرا، افترض أن التوقع المشروط t 0، مما يعني أن (تسكرت t) و x t t 1 N (0، h t). ويحدد تكييف النماذج الاقتصادية والمالية في معظمها على أنه انحدار للمتغيرات القيم الحالية للمتغير على نفس المتغيرات القيم السابقة كما هو مبين في نموذج غارتش (p، q) المقترح من قبل (بولسليف 1986) في المعادلة (1) : بيجين تفي سوم بي 2sum كي kern1em، kern1em بجي 0kern1.12em، kern1em qgt0 في غي 0kern0.5em، kern0.5em إيغ 0، kern1em i1،2،3، دوتس، p إيغ 0kern1em forkern1em i1،2،3. . q. end تتكون غارتش (p، q) من المصطلحات الثلاث، وهي: (1) نماذج دسك المقدرة مصفوفة التباين غير المشروط تعطى في المعادلة (12): ويبين الشكل 3 الارتباط الشرطي بين معدلات التضخم وأسعار الصرف من من 1990 إلى 2013. وتشير المؤامرة إلى وجود ارتباط مشروط إيجابي بين التضخم وسعر الصرف. ويعني ذلك أنه نظرا لانخفاض قيمة العملة المحلية للدولار الأمريكي، فإن المستويات العامة للأسعار في غانا تزداد أيضا. وكانت العلاقة أقوى نسبيا في عامي 1991 و 1993 مقارنة بعام 1992، وأجريت الانتخابات العامة. وأظهرت فترة 1995 و 1996 و 1997 وكذلك السنوات ما بين عامي 2003 و 2009 علاقة ضعيفة نسبيا. وخلافا لذلك، أظهرت الفترة بين عامي 2000 و 2002 أقوى علاقة إيجابية. استهلاك السيد يعني أن السعدي يشتري أقل من الدولار الأمريكي، وبالتالي فإن الواردات هي أكثر تكلفة والصادرات أرخص. والعلاقة الإيجابية في انخفاض سعر الصرف ومعدل التضخم تعني أن السلع والخدمات المستوردة تصبح أكثر تكلفة وهذا يؤثر على صحة الاقتصاد خاصة لأن غانا تعتمد اعتمادا كبيرا على السلع المستوردة. فالعلاقة المعروضة تثبط كلفة خفض الشركات التي تستورد موادها الخام، وهذا يعني أن الاستهلاك يسبب تضخم دفع التكاليف على المدى الطويل. سلسلة التسلسل الزمني للارتباط المشروط للتضخم وأسعار الصرف من عام 1990 إلى عام 2013. ويبين الجدول 2 توقعات معدل التضخم لمعدل التضخم خلال سبعة أشهر لعام 2014 باستخدام المعادلة المتوسطة لنموذج دسك. وتشير التوقعات، مقارنة بالمعدلات الملاحظة التي أعلنتها دائرة الإحصاء في غانا، إلى وجود دلائل على أن معادلة متوسط ​​نموذج دسك قوية في التنبؤ بمعدل التضخم على المدى المتوسط ​​إلى القصير. ويشكل اتساع الخطأ مع مرور الوقت مؤشرا على أن الأسعار العامة للسلع والخدمات تتفاعل مع انخفاض قيمة السيد أو التقلب في سعر الصرف على المدى الطويل. واستنادا إلى نموذج دسك، تعطى المعادلة المتوسطة على أنها سبعة أشهر من عام 2014 للتنبؤ بعينة خارجية لمعدل التضخم من معادلة متوسط ​​نموذج بيك النموذجي دك وترد المعلمات A و B و C في نموذج بيك أدناه: بدء تشغيل ماثرملفت (يبدأ هفيل 0.40795405hfill أمب هفيل 0.04365957hfill أمب هفيل -0.0071803hfill هفيل 0.13445156hfill أمب هفيل 0.93021649hfill أمب هفيل 0.07466339hfill هفيل -0.9793208hfill أمب هفيل -0.2015772hfill أمب هفيل 0.01600388hfill إند رايت)، ماثرم ليفت (بيجين هفيل 0.03700521hfill أمب هفيل 0.02687299hfill أمب هفيل 0.16010347hfill هفيل -0.0394133hfill أمب هفيل -0.022465hfill أمب هفيل 0.13606053hfill هفيل -0.003041hfill أمب هفيل 0.00067659hfill أمب هفيل -0.0419268hfill إند رايت)، ماثرم ليفت (بيجين هفيل 7.85009270hfill أمب هفيل هيل أمب هفيل هيل هفيل -0.0358002hfill أمبير هفيل 1.59068051hfill أمبير هفيل هفيل 0.03869339hfill أمبير هفيل 0.20402223hfill أمبير هفيل 2.94049023hfill نهاية الحق) نهاية الشكل 4 المعروضات سلسلة زمنية وتوقع التقلبات في معدلات التضخم، وأسعار الصرف وأسعار الفائدة خلال الاثني عشر شهرا المقبلة. وتشير توقعات أسعار الصرف إلى أنه من المرجح أن يكون هناك عدم استقرار في سعر الصرف في عام 2014. وهذا يعني أن سيدي من المرجح أن ينحرف بشكل غير طبيعي في عام 2014، وهذا هو، ومن المتوقع أن انخفاض قيمة سيدي في سريع جدا في عام 2014. وتوقع معدل التضخم تشير إلى أنه في عام 2014، سترتفع الأسعار العامة للسلع والخدمات ولكن بمعدل منخفض، فإن أسعار الفائدة ستزداد أيضا بنفس الوتيرة. وتشير التوقعات إلى عدم استقرار اقتصادي في غانا في عام 2014. وتشير الصدمات في الرسم البياني إلى أن التضخم وأسعار الفائدة تتفاعل مع تقلب أسعار الصرف في الأجلين المتوسط ​​والطويل. وفي وقت إكمال هذا العمل البحثي، انخفضت قيمة سيديكي 31.8 في 5 يونيو 2014، حسب المعلومات المتاحة على موقع بنك غانا على شبكة الإنترنت، وهو رقم قياسي في العقد الماضي، (بنك غانا، 2014). ويشير المعدل الحالي البالغ 31.8 إلى أن معدلات التضخم يمكن أن تتفاقم أكثر إذا لم يستقر السيد بحلول الربع الأخير من عام 2014. توقعات السلاسل الزمنية للتذبذب في معدلات التضخم وأسعار الصرف وأسعار الفائدة. وبالتأكيد، من الواضح أن نموذج بنك البحرين والكويت قوي في تقلب النمذجة في انخفاض قيمة السيد إلى العملات الأجنبية الأخرى. ويبين الشكل 5 مؤامرة زمنية لمعدلات التضخم تقلبا من عام 1990 إلى عام 2013. وهناك أدلة على حدوث تقلب معتدل نسبيا في عامي 2004 و 2008. ويمكن العثور على تقلب في معدل التضخم خلال فترة الدراسة في الأعوام 1993 و 1995 و 2003 و 2004 و 2005 و 2007 و 2008 و 2010 و 2011 و 2012. وتجدر الإشارة إلى أن أعلى صدمة كانت في عام 2002. ويعني خطر التضخم أن هناك دليلا على الانحراف المفاجئ عن متوسط ​​المستوى العام لأسعار السلع والخدمات. ويعني التقلب الذي يظهر خلال هذه الفترات أن التضخم المتوقع انحرف عن القيمة المتوسطة الملحوظة. ويقيس تقلب التضخم عدم اليقين في التضخم المتوقع. ومن املرجح أن يؤدي التقلب من أي نوع إىل تدهور احتماالت وجود اقتصاد سليم، وإذا كان التقلب مرتفعا، يصبح املستثمرون غري مؤكدني يف استثماراتهم املستقبلية نظرا إىل أن هناك مخاطر عالية للتضخم، ومن ثم يتطلبون عائدا مرتفعا. ويؤدي التقلب الشديد في التضخم إلى ارتفاع تكلفة الاقتراض مما يؤثر تأثيرا مباشرا على الاستثمار بشكل سلبي وإلى حد كبير على صحة الاقتصاد مما يؤدي إلى عدم فعالية التخطيط. ويشير الاتجاه في المؤامرات إلى أن تقلبات أسعار صرف تقلبات أسعار الصرف تشير إلى أن التضخم يتفاعل مع تقلبات أسعار الصرف على المدى الطويل. سلسلة زمنية للتذبذب في معدل التضخم في الفترة من 1990 إلى 2013. الشكل 6 هو سلسلة زمنية من تقلبات أسعار الصرف من 1990 إلى 2013. أظهرت الفترة بين عامي 2002 و 2012 انحرافا طفيفا نسبيا في متوسط ​​سعر الصرف مما يشير إلى الاستقرار. ويمكن ملاحظة الكثير من الاضطرابات بين عامي 2001 و 1990 وكذلك في عام 2013. ويبدو أن المؤامرة تشير إلى أن سعر الصرف يظهر نوعا من الصدمات بعد عام من إجراء الانتخابات الرئاسية والبرلمانية العامة في غانا. ويقترح أيضا أن السدي ينخفض ​​بسرعة خلال الربع الأول من كل عام. وتؤثر الصدمات في أسعار الصرف سلبا على اقتصاد غانا حيث إنها تضعف السيد الغاني مقابل الدولار الأمريكي. وسيؤدي التقلب في سعر الصرف إلى ارتفاع أسعار السلع والخدمات المستوردة ويقلل من ثقة المستثمرين في الاقتصاد. وهذا يعني أنه سيكون هناك عدم يقين في توقع الكيفية التي سيؤدي بها السيدي على الفوركس، كما يحتمل أن يتكهن الكثيرون، فإن رد فعل الجمهور من خلال المطالبة بمزيد من الدولارات، وكل شيء يساوي، فإن السيد سوف ينخفض ​​أكثر. وسوف يتأثر الناتج المحلي الإجمالي والعمالة والصحة العامة لاقتصاد غانا سلبا نتيجة لذلك. التسلسل الزمني لتذبذب سعر الصرف من عام 1990 إلى عام 2013. نموذج تصحيح أخطاء المتجهات وكسب التجميع يستخدم نموذج تصحيح أخطاء المتجهات واختبار السببية غرانجر لدراسة سبب وأثر معدل التضخم وسعر الصرف ومعدل الفائدة. اختبار يوهانسن للتكامل المشترك بين المتغيرات باستخدام ستاتا 12 رفض فرضية نول أنه لا يوجد التكامل المشترك شرط مسبق لتشغيل نموذج تصحيح ناقلات الخطأ كما هو مبين في الجدول 3. اختبار جوهانسن للتكامل المشترك بين المتغيرات باستخدام ستاتا 12 الأدلة نموذج تصحيح ناقلات طويلة تم استبعاد السببية المدى القصير والقصير بين المتغيرات بعد الفرضية الصفرية لكل من عدم وجود علاقة سببية طويلة المدى وعدم وجود علاقة سببية قصيرة المدى. بعد اختبارات جرانجر السببية الحكيمة في 5 مستوى كبير، وتظهر النتيجة أن سعر الصرف معدل التضخم غرانجر سبب ولكن العكس لا. وبالمثل، فإن معدل التضخم غرانجر يسبب سعر الفائدة ولكن العكس لا. الاستنتاجات تم تركيب نماذج غارتش و دسك و بيك متعددة المتغيرات على فروق البيانات. اجتاز كلا النموذجين الاختبار التشخيصي. تم استخدام معادلة متوسط ​​نموذج دسك للتنبؤ بمعدل التضخم المتوقع وثبت أنه قوي في المدى القصير والمتوسط، وبالمثل، تم استخدام نموذج بيك للتنبؤ بتقلبات أسعار الصرف المتوقعة. وتشير هذه التوقعات إلى أنه من المتوقع أن تزداد معدلات التضخم بمعدل بطيء جدا في عام 2014. كما أن توقعات تقلب أسعار الصرف تشير إلى أن هناك خطرا كبيرا جدا يتمثل في انخفاض قيمة الدولار السويدي بشكل مفاجئ إلى الدولار الأمريكي. ويعني ذلك أن معدلات التضخم وكذلك أسعار الفائدة من المرجح أن تتفاعل على المدى الطويل مع التقلب المتوقع في سعر الصرف لعام 2014. وكان هناك ارتباط إيجابي مشروط وغير مشروط بين معدلات التضخم وأسعار الصرف ومعدلات التضخم و وأسعار الصرف وأسعار الصرف. وهذا يعني أن هناك بعض الأدلة على أنه عندما تكون الأسعار العامة للسلع والخدمات مستقرة، من المتوقع أن تكون أسعار الفائدة مستقرة وربما منخفضة. ويعني التضخم ومعدلات الصرف أن استقرار التضخم يعني أن السدي قد انخفض إلى الدولار بسعر منخفض. وكانت هناك أدلة على أن السدي قد انخفض بشكل تراكمي إلى الدولار الأمريكي من 7010.02 من 1990 إلى 2013 مع متوسط ​​سنوي مرجح انخفاض قدره 20.4. ولم تكن التقلبات التي شهدها التضخم وأسعار الصرف وأسعار الفائدة في الدراسة إلى حد كبير في انتخابات العام. ولذلك فمن غير الواقعي في الواقع التأكيد على أنه خلال سنوات الانتخابات، ينخفض ​​سعر الدولار الأمريكي بشكل أسرع إلى الدولار الأمريكي. وتشير الدلائل إلى أنه يبدو أن هناك تقلبا في هذه المتغيرات الاقتصادية، بعد فترات من الانتخابات بدلا من الانتخابات خلال السنة وأيضا خلال الربع الأول من كل عام. ومن الواضح أيضا أن استقرار معدلات التضخم لا يعني أن أسعار الصرف وأسعار الفائدة من المتوقع أن تكون مستقرة. بدلا من ذلك، عندما أداء سيدي جيدة على الفوركس، والتضخم وأسعار الفائدة تتفاعل بشكل إيجابي على المدى الطويل. وكل ما يساوي ذلك، يتفاعل هذا التفاعل مع جميع جوانب الاقتصاد، مما يؤدي إلى تحسين مستويات المعيشة. ويتفاعل اقتصاد غانا إيجابيا في معظم الحالات عندما يؤدي السيد بقوة في سوق الفوركس. وظهر هذا الأداء في عام 2003 عندما انخفض سعر الدولار الأمريكي إلى الدولار الأمريكي بمتوسط ​​3.81 خلال نفس السنة سجلت بورصة غانا عائدات على استثمارات بلغت نحو 155، وهو الأعلى منذ إنشائها. ويمكن أن يعزى نجاح السيد خلال هذا العام إلى تدفقات خارجية من فوائد مبادرة البلدان الفقيرة المثقلة بالديون إلى البلد. وهذا يعني أن صحة اقتصاد غانا تعتمد اعتمادا كبيرا على قوة السيد مقابل العملات الأجنبية مثل الدولار الأمريكي واليورو والجنيه الإسترليني. التوصيات توصیات لصیاغة السیاسات ومجالات إجراء المزید من البحوث استنادا إلی نتائج الدراسة. وبادئ ذي بدء، يوصى بأن يستخدم واضعو السياسات نماذج غارتش متعددة المتغيرات لدراسة ديناميات البيانات الاقتصادية والمالية. وقد ثبت أن نموذج دسك كان قويا في نمذجة الترابط بين التضخم والتبادل وأسعار الفائدة، وكان متوسط ​​معادلة النموذج قويا لنمذجة معدلات التضخم على المدى القصير والمتوسط. وبالمثل، وجد أن نموذج بيك كان قويا في تقلب النمذجة والتنبؤ. ثانيا، كشفت الأبحاث أن صحة اقتصاد غاناس تعتمد اعتمادا كبيرا على قوة العملة الغانية: سيدي ضد العملات الأجنبية لأن البلد يعتمد على الاستيراد، ولذلك يجب أن يكون هناك أجندة وطنية لزيادة التدفقات الخارجية و وضع سياسة تهدف إلى استهداف سعر الصرف. والتنبؤ هو أيضا مؤشر على أن صناع السياسات والجهات الفاعلة في القطاع يمكن أن تخطط بفعالية للحد من عدم اليقين في الاقتصاد الغاني نظرا لاستخدام هذه النماذج. ثالثا، يجب أن يكون هناك إجماع وطني على خفض الواردات إلى البلد عن طريق تحسين الإنتاج وزيادة الصادرات غير التقليدية على المدى الطويل. ويمكن للحكومة أن تعتمد سياسة من خلال توافق الآراء مع القطاع الخاص (الخدمات) لإدراجها في بورصة غانا لجذب الغانيين لامتلاك أسهم، ويمكن استخدام الحوافز الضريبية كحزمة تحفيزية. وذلك لضمان عدم إعادة 100 من الأرباح إلى الوطن. ويمكن للحكومة أيضا أن تجري حوارا مع القطاع الخاص وأن تقترح سياسة تكلف الشركات المملوكة للأجانب بتأخير نحو 50 عائدا إلى الوطن في اقتصاد غانا لمدة سنتين تقريبا. ويجب على الحكومة أيضا أن تعتمد سياسة لخفض عدد وفود الدول إلى الأحداث الدولية في الخارج إلى حوالي 20، وهذا يمكن أيضا أن يقلل من الضغط على سيدي الغاني. وأخيرا، يوصى بإجراء دراسة عن ديناميات أسعار الفائدة وعوائد الأسهم وأسعار الصرف. ويمكن إضافة مؤشرات اقتصادية أخرى مثل عرض النقود وميزان المدفوعات وعجز الميزانية إلى معدل التضخم وسعر الصرف والفائدة من أجل النمذجة باستخدام نماذج غارتش متعددة المتغيرات. ويوصى أيضا بوضع نموذج لتقلبات العملات الخمس الأكثر تداولا في غانا. ويقترح أيضا تحليل الدافع لمعدلات التضخم وأسعار الصرف وأسعار الفائدة أيضا. الإعلانات تضارب المصالح نشهد عدم وجود تضارب في المصالح مع أي منظمة فيما يتعلق بالمواد والبحوث التي نوقشت في المخطوطة. كما أن هذا العمل لا يموله أي كيان. مساهمات المؤلفين صاغت إن الإطار النظري والمنهجية ومراجعة الأدبيات. وقد فعلت دن بعض مراجعة الأدب، وساعدت في التحليل وبعض الكتابة. ساعدت كد-A مع الأساس النظري للمنهجية وكذلك المناقشات. ساعدت كو-B مع الاستعراض الاقتصادي للنظريات والتفسيرات الاقتصادية للتحليل. كل الكتاب قراءة وافقت على المخطوط النهائي. المؤلفون الانتماءات